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GoogleAI Fake News Detector概览
AI虚假新闻检测器（AI Fake News Detector）是一套结合大型语言模型与语义嵌入的新闻真伪验证工具。系统对输入文本提取可核查的“声明”，联动多搜索引擎拉取证据，基于嵌入向量完成语义相关性计算，并输出“正确 / 错误 / 部分正确”的结论。界面支持中英双语与多语言输出，历史记录与PDF报告一并保留，核查路径与证据来源清晰可追溯。
AI Fake News Detector核心特性
🌍 多语言能力
- 自动识别中文、英文、日文、韩文等输入
- 输出语言可手动指定或由系统自动选择
- 完整本地化界面，提供中英文使用体验
🤖 多模型提供商
- Ollama：本地部署模型（默认示例：GPT-OSS 120B Cloud + Nomic Embed）
- LM Studio：本地模型服务
- OpenAI：官方 GPT 系列
- 自定义 API：兼容 OpenAI 格式的任意服务端点
🔍 高精度事实核查
- 智能声明提取：从文本中抓取可验证主张
- 多源检索：支持 SearXNG 与 DuckDuckGo（可配置代理）
- 语义匹配：嵌入模型计算证据与声明的相关性
- 推理透明：展示逐步推理与证据出处
📊 完整的数据管理
- 历史记录：保留全部核查轨迹
- PDF 导出：一键生成专业报告
- 多用户：支持独立账户使用与记录隔离
工作流程
- 声明提取 → 2) 证据搜索 → 3) 语义排序 → 4) 事实判断（TRUE / FALSE / PARTIALLY TRUE）→ 5) 结果呈现（推理过程 + 证据链接）
AI Fake News Detector使用说明
Web 界面
- 选择模型提供商与具体模型
- 配置搜索引擎与输出语言
- 输入待核查的新闻文本
- 查看实时处理进度与最终结论
- 导出 PDF 报告或打开历史记录
技术实现要点
- 嵌入与匹配：集成 BGE-M3 Embedding 与语义相似度计算
- 长文处理：自动切块与证据优选
- 前端：基于 Streamlit 构建，分步流式展示核查过程
搜索引擎配置
- SearXNG：可本地部署的隐私搜索
- DuckDuckGo：在线搜索，支持代理参数
AI Fake News Detector项目地址
GitHub地址：https://github.com/CaptainYifei/fake-news-detector
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