News Minimalist：唯一按重要性排名的AI新闻聚合器，告别信息过载

News Minimalist概览

News Minimalist 是一款由 AI 驱动的新闻聚合器，目标是只呈现“真正值得读”的 1% 新闻，避免噪音、标题党与广告。系统每天用 ChatGPT 阅读并分析约 30,000 篇新闻，为每篇打出 0–10 的“重要性（Significance）”分数，并按分数排序展示。站点支持去重与精炼摘要，强调干净、极简的阅读体验。支持 12 种高频语言来源，覆盖全球视角（英语、阿拉伯语、中文、法语、德语、希腊语、印地语、意大利语、俄语、西班牙语、瑞典语、乌克兰语）。

排名机制与分布

• 分数区间含义：0–3 多为体育、娱乐与小型本地新闻；5 分以上多为影响世界格局的重大事件。
• 内容长度随现实波动：每日高分内容数量有限；若当天缺少重大事件，信息流会“故意很短”。

“重要性”如何定义

**重要性（importance）**偏主观，**重要性（significance）**更客观，衡量事件对整个人类的影响范围与深度。评分分两步完成：

1. 大模型基于历史样本评估 7 项因素——规模（影响范围）、冲击（即时强度）、新颖性、潜力（对未来塑造力）、历史遗产（是否可能成为转折点/里程碑）、正向性、可信度（信息源可靠性）；综合得出并归一化为 0–10。
2. 以小模型复刻大模型结果，保证大规模计算的可用性与成本可控。

为什么纳入“正向性”

新闻存在“负面偏见”。系统将“正向性”设置为极低权重（约占 1/20），仅用于把整体正负比调回约 50:50。整体分布变化不大，但能让 5 分以上的区间出现更多科学与技术进展，而非清一色的战争与灾害。

为什么有时“同一话题很多”

• 热点话题被多源反复报道，描述差异提升上榜概率。
• 随机分布天然会出现“连续几天相同主题”。
• 某些主题客观上更具“重要性”，模型不会像人类那样对热点“疲劳”，因此会持续给高分。
  项目定位是“提供信息而非博取娱乐性”，故意保持克制。

订阅与阅读方式

• Newsletter：每周约 2–3 封邮件，汇总上次更新以来的最高重要性新闻，累计超过一万订阅者使用。
• RSS：
  • Basic Feed（免费）：推送重要性 > 5.5的新闻，周均约 10 条。
  • Personal Feed（付费）：可按类别/国家筛选，屏蔽关键词，解锁非热搜内容等。
• Premium 功能：个性化过滤、可选屏蔽、查看 AI 摘要等，让信息流更贴合个人需求。

创作者与起源

由来自加拿大温哥华的独立开发者 Vadim 搭建。起因是他长期被资讯噪音困扰。早期用 GPT-3 难以正确评估“公共层面的重要性”，GPT-4 发布后效果跃迁，项目在 Hacker News 上获得关注，后上线付费订阅以覆盖运行成本，持续迭代 1 年半以优化评分质量。

适用人群与价值

• 想降低信息噪音、快速把握“真正重要”全球事件的读者。
• 希望以客观、可解释维度筛选资讯的研究者、媒体从业者与决策者。
• 偏好极简界面、去重摘要与多语言来源的重度新闻读者。

News Minimalist如何使用

访问：https://www.newsminimalist.com/